“降价的基本逻辑是%*#*，我们有信心用技术手段降低成本@@*，市场也需要更低价的大模型%*%*。”

　　5月15日@@**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@*%，谈到了大模型的定价策略*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*#*。据悉*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#@@，比行业便宜99.3%*@@%*。对此@*@，谭待坦言#@%*，“降价是用技术优化成本来实现的%##%。如果只是补贴*%，用亏损换收入是不可持续的@%*%，火山引擎不会走这条路*%。”

　　据介绍@@@，大模型推理成本的优化%%%#%，技术上有很多手段@@#**。首先是模型本身##，模型结构、训练方法都可以持续改进**#@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*#*#，就是优化推理成本很好的解决方案@##。

　　其次是工程上的优化%*%#。大模型的调用量越大##@，优化推理成本的空间也越大@%。以前的模型都是单机推理###@#，大模型用的是分布式推理@#@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%%*%，推理成本就会大大降低*#*。

　　谭待进一步解释说@%@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@%，这里有不同的负载#%**%，可以把不同任务混合在一起**，互相错峰*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#，就能极大地提升资源利用率%*@@，实现整体成本的优化@@。

　　另外以字节内部业务为例#@%，飞书的主要流量高峰在工作时间%##@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@，这些不同业务的大模型推理@%@*，也能根据业务特点错峰使用%@*，就可以降低成本@@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%@，谭待认为@@，大模型市场仍在发展初期**，远远没到激烈竞争的阶段@%##。“池塘有多大##@%%，鱼就有多大*%@，现在整个池塘还在培养的过程##%。”

　　“一个人现在创业%*，如果要花1万块钱调用大模型*%@@*，可能会觉得有点贵#*@#。我们把价格降到1%都不到@##**，100块钱就能用起来#%%%#，他的想法也就更容易尝试*@#。”谭待表示%@，企业的AI转型充满不确定性#@#%@，试错成本要尽量低@@@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@*，从而让整个行业受益*%#*@。