火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
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“降价的基本逻辑是*@%,我们有信心用技术手段降低成本*%*,市场也需要更低价的大模型@@@#。”
5月15日#**%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*@*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时###,谈到了大模型的定价策略@**。
豆包大模型的超低价格引发行业震动*#@。据悉@%*#,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*##%,比行业便宜99.3%**#。对此#*@,谭待坦言#@@#,“降价是用技术优化成本来实现的%##。如果只是补贴@##%*,用亏损换收入是不可持续的*#@*,火山引擎不会走这条路#@%%。”
据介绍%*%@,大模型推理成本的优化@%,技术上有很多手段*#***。首先是模型本身*#@@%,模型结构、训练方法都可以持续改进%%*#@,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%,就是优化推理成本很好的解决方案%@#。
其次是工程上的优化%*@@。大模型的调用量越大*%*#@,优化推理成本的空间也越大%@*#。以前的模型都是单机推理%@,大模型用的是分布式推理%@%*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#,推理成本就会大大降低*#。
谭待进一步解释说#@@,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%#,这里有不同的负载%#@%#,可以把不同任务混合在一起*@@,互相错峰*#,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@*,就能极大地提升资源利用率#@*%#,实现整体成本的优化%*%**。
另外以字节内部业务为例*%%*@,飞书的主要流量高峰在工作时间#%#*,抖音在下班后休闲时间的流量更高*#@,这些不同业务的大模型推理*%,也能根据业务特点错峰使用@@,就可以降低成本@@*%*。
对于“大模型开始价格战”的说法*%,谭待认为#%,大模型市场仍在发展初期@*%%,远远没到激烈竞争的阶段@*%。“池塘有多大#@##@,鱼就有多大%*,现在整个池塘还在培养的过程%#。”
“一个人现在创业#*,如果要花1万块钱调用大模型*#*,可能会觉得有点贵@@。我们把价格降到1%都不到%@*,100块钱就能用起来@@,他的想法也就更容易尝试##%*%。”谭待表示%@#,企业的AI转型充满不确定性*%@,试错成本要尽量低#%,才能更快更多地实现大模型的应用落地%%,从而让整个行业受益%**#。
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